基于Informer 模型的智能洪水预报方法研究

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DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2026.01.007

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水库洪水预报系统是整个水库防洪和发电调度决策系统的核心组成部分[1]。提高洪水预报精度、加快完善洪水预报预警措施，能够更好地服务智慧水利建设[2]。从技术发展历程来看，20世纪 60～80 年代，出现了基于流域水文过程和河道水动力过程的水文模型[3]，如美国 Sacramento 模型[4]、新安江模型[5]、意大利TOPKAPI模型[等，这些水文模型依赖于流域降雨、蒸发、下垫面条件等历史数据率定模型参数。（剩余19353字）