我国人工智能在传统制造业的应用需破解技术、数据、人才三大制约因素

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我国制造业体系规模庞大、门类齐全、配套完备，占据制造业应用场景优势，但人工智能在传统制造业的应用效果依然不及预期，“用得少”“用得浅”“用得乱”现象突出。究其原因，主要在于基础研究、数据共享、人才培养等方面的问题尚未得到根本解决。建议加大政策支持力度，打造更多应用场景、夯实算力支撑底座、增加高质量数据供给、弥补人才缺口，更好更快推动人工智能赋能传统制造业转型升级。（剩余2648字）

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