分存的机器与整存的心灵：大语言模型的时间鸿沟、认知局限与治理

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中图分类号：TP18；B085 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2025.06.005

随着大型语言模型（LLMs）（如ChatGPT）的指数级迭代与普及，人类社会正被前所未有地推向一个关键的哲学与技术岔路口：我们应如何解决高级人工智能的“对齐难题”？这一挑战的根源在于，当通用人工智能（AGI）的能力在未来数年或数十年内，于众多关键领域追平甚至超越人类时，我们尚未建立起一套可靠的方法，以确保其行为和决策始终与人类的核心意图及长期福祉保持一致。（剩余8525字）