基于AI的美军装备数字化训练技术发展及应用研究

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面对未来信息化、智能化、多维化的战场环境要求，美军作战概念从早期的空地一体战到分布式作战，再到后来的马赛克战，以至当今的决策中心战，越来越体现出“跨域分布协同威慑”的联合作战思想。为适应多域作战的要求，美国开始探索将人工智能（AI）技术同数字化训练有机结合。2016年，辛辛那提大学（UC）开发的“阿尔法”AI飞行员在空战模拟器中击败美国空军退役上校飞行员，首次证明AI在复杂战术决策中具有压倒性作战优势；2020年，Red 6公司开发的机载战术增强现实系统（ATARS）完成世界首次真实飞机与AI驱动的虚拟敌机之间的空战训练；2024年，美军国家训练中心部署Donovan生成式AI平台，将AI引入情景模拟训练，解决传统场景开发中数据采集耗时长、跨域要素整合困难等问题；2025年，海军陆战队发布《2025—2030年人工智能实施计划》，明确提出要推进AI在战术决策中的实时生成与应用部署。（剩余6559字）