基于深度学习的单目直线位移测量

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摘  要： 为进行基于机器视觉的位移测量研究，提出一种基于深度学习的直线位移测量方法。首先通过轻量化模型YOLOv5s-DSS用于实验小车的检测，然后通过Allometricl函数优化后的单目视觉定位模型用于小车定位，最后根据定位得到的起点和终点坐标，通过欧氏距离求解出目标运动的直线位移。（剩余8410字）

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