基于MOVES模型的济南市机动车碳排放分析

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摘要：为量化 CO2 排放因子、燃料消耗量与交通运行状况对机动车碳排放的影响，以市为研究区，在MOVES模型本地化的基础上，构建基于车速的 CO2 排放因子模型，建立 CO2 排放因子、燃料消耗量与车速的关系式，分析不同交通运行状况对市机动车 CO2 排放的影响。结果表明：不同类型机动车的 CO2 排放因子差异显著，但随平均车速的变化趋势基本一致，当平均车速小于 10km/h 时，各车型的 CO2 排放因子处于较高水平，平均车速升至 10～<50km/h 时， CO2 排放因子迅速减小，平均车速为 50～<100km/h 时， CO2 排放因子逐渐稳定并处于较低水平，平均车速为 100～120km/h 时，大部分车型的 CO2 排放因子有增大趋势；2017年至2022年，市核心区的高峰期平均车速由 20.18km/h 增至 31.72km/h ，拥堵缓解使汽油小型客车、汽油轻型货车、柴油轻型货车、柴油重型货车的 CO2 排放因子分别降低 21.71%.21.23%.18.84%.15.35% ，仅汽油小型客车每年汽油消耗量减少约93.6万 Ψt，CO2 排放量减少约312.0万t;将本文模型与基于车辆比功率的 CO2 排放因子模型进行对比，二者的 CO2 排放因子随平均车速的变化趋势基本一致，在平均车速为 15～60km/h 时，所构建模型能较好地拟合 CO2 排放因子与平均车速的关系，适用于城市道路交通 CO2 排放研究。（剩余12561字）