基于ConvMixer的智能找矿预测方法
以新疆蕴都卡拉地区为例
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中图分类号：TD15P618.61文献标志码：A
文章编号：1001-1277（2026）04-0062-10
doi：10.11792/hj20260407
引言
随着地质调查与矿产勘探工作的不断深入与推进，地质数据以指数形式增长，为更好利用这些数据将人工智能算法引入数学地球科学[]，其中深度学习凭借强大的特征提取与模式识别能力，在矿产勘查中的多源数据融合、成矿预测、靶区圈定等关键环节实现了规模化应用，为传统矿产勘查工作注入了新的技术动能[2-1]。（剩余11782字）