基于机器学习的胶结充填材料强度预测方法对比研究

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引言

胶结充填技术不仅有助于提升采空区的稳定性还能实现尾矿、粉煤灰等固体废弃物的资源化利用，从而降低其对生态环境的潜在威胁[1-3]。常见的矿山固体废弃物包括尾矿、磷石膏和粉煤灰等。现有研究多集中于不同固体废弃物对充填体力学性能的影响，其中单轴抗压强度（UCS）是评估充填体力学性能的核心指标。充填体稳定性直接关系到矿山作业的安全性，在矿山实际开采中，充填体需满足 0.5～ 2.5MPa 的单轴抗压强度要求[4]。（剩余9109字）

试读结束

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