基于大数据的雷达装备健康评估方法研究

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中图分类号：TN820.8 文献标志码：A

0 引言

在雷达装备健康状态评估领域，已有诸多研究成果。渠浩等提出基于Logistic回归的雷达健康状态评估模型，借助在线反馈训练模型参数以提升准确率；邵威等提出基于模糊规则的雷达健康状态评价方法，通过构建健康状态模糊知识库实现智能评估；赵丽琴等利用支持向量机作为判别算法建立健康状态评估模型，通过调节权重因子提高状态评估准确性；李学民和张永福针对雷达各装备参数归一化带来的失真问题，提出基于劣化度的状态判断方法，提高了状态评价的置信度；Pecht和 Gu[5] 提出基于故障物理的健康状态评估方法，结合传感器数据与模型，评估系统运行状态偏差。（剩余7479字）