注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
1前言
混凝土配合比设计科学性影响结构安全、耐久与经济。当下工程发展要求在保证混凝土力学与工作性能的同时，实现单材料成本与环境影响最小化，这是配合比设计的重要挑战。人工智能在混凝土材料设计领域潜力大，传统浅层机器学习算法处理高维、非线性问题有局限，而深度神经网络（DNN）能更准确建立配合比与性能关系，多自标进化算法处理多目标优化问题具有优势。（剩余3150字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于深度神经网络与NSGA-Ⅱ算法的混凝土配合比设计方法
文章价格：4.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001/1/1 0:00:00
