基于大数据分析的电力线路线损故障诊断与预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对电力线路线损故障的诊断与预测问题，基于大数据分析，运用数据挖掘技术，提出线损故障分析判定规则。通过对IEEE 33节点的10 kV配电网进行仿真实验，采用K均值（K-means）聚类和局部离群因子等算法，实现对电力线路线损异常诊断。实验表明，通过对疑似线损异常的3天数据进行深入分析，能够精准判别线损异常，验证了该算法在电力系统中对线损异常诊断与预测的可靠性。（剩余3598字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人