生成式人工智能在中国教育领域的应用研究

——基于CiteSpace的可视化分析

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中图分类号：TP18；G643 文献标识码：A

0 引言

随着科技进步，人工智能技术在教育领域的应用持续推进，生成式人工智能的突破性成效正推动全球教育生态的革新。其以内容生成、知识重塑和个性化互动为核心的技术能力，为教育数字化进程注人新活力。当前学界在GenAI教育应用方面的研究呈现多维特性：1）应用价值层面，单俊豪等[1]指出，生成式人工智能可促进学习设计理念的转变，如在学习目标上侧重素养飞跃、学习场景里看重实境探索、学习体验中着重学习支撑、学习评价时侧重证据启发，这表明生成式人工智能可通过优化学习设计提高教育教学水平；王群等[2」基于CiteSpace 知识图谱对328篇CSSCI（Chinese Social SciencesCitation Index）文献展开分析，指出生成式人工智能在教育上存在逻辑论、效用论等多方面价值，具有重要的启发意义。（剩余11933字）