数字金融与碳排放：基于微观数据和机器学习模型的研究

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摘要数字金融发展新阶段，中国同时正在进行碳达峰、碳中和的深刻变革。基于2000—2019年城市面板、工业企业等数据库匹配的多维微观数据样本，首先运用传统计量模型，结合R语言地理坐标系统和爬虫等前沿技术构建相应指标，从多个角度实证研究数字金融如何影响碳排放。然后，运用Python机器学习模型开展数字金融对碳排放的真实非线性效应研究。（剩余21056字）

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