流程嵌入与风险评估：大语言模型对学术期刊出版的影响研究

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大语言模型技术的突破性发展正重塑学术期刊的运行逻辑与传播形态。以ChatGPT为代表的生成式人工智能逐步嵌入选题策划、稿件初筛、语言润色、审稿辅助与成果传播等环节，在提升效率、降低成本的同时，也带来学术规范、内容可信度与伦理治理等新风险。我国学术期刊总体采取审慎推进、风险前置的路径，部分高校学报与专业期刊已探索将其用于初步查重与不端风险提示、外文润色、多语种摘要生成及融媒体传播，但普遍坚持“人工主导、技术辅助”，避免算法直接介入学术判断与价值评估[]。（剩余6254字）

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