基于深度学习的目标检测算法综述

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【摘要】介绍了目标检测数据集的发展过程、基本评价指标的设定，并基于此综述了不同类别的目标检测算法，分别对两阶段和单阶段检测算法及相应优化算法进行解析，围绕检测速度和检测精度的迭代过程，阐述了目标检测算法的困难与挑战。最后，就算法本身的提升和算法应用需求下的优化设计提出总结和展望，指出目标检测的训练监督问题、算法对小目标的检测困难问题，同时指出实时检测任务中检测速度与检测精度的协调性问题和多模态融合应用问题，以及算法运行可解释性对算法再提升的重要意义。（剩余18042字）

试读结束

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