基于改进时间全卷积网络的中短期树干液流预测

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树干液流速率是指反映植物水分运输与蒸腾作用的关键生理指标，对研究森林水文循环与生态系统水分利用效率具有重要意义[1-2]。准确预测树干液流动态，有助于深入理解植物水分关系，并为森林资源管理与水资源优化提供科学依据。

目前，国内外学者围绕树干液流与环境因子的关系开展了广泛研究。传统方法多采用回归模型进行估算，如任启文等[3]利用Pearson相关系数和多元线性回归分析了华北落叶松Larixprincipis-rupprechtii的液流速率；Tie等[4将环境因子与生理因子结合起来，建立了一个经验回归方程用于估算杨树Populusdavidiana的树干液流速率；郑珍等[5]利用SIMDual-KC模型估算了冬小麦Triticumaestivum的蒸散趋势；王宇等针对可能影响油松Pinustabulaeformis和侧柏Platycladusorientalis蒸腾速率的相关环境因子建立了多元回归分析模型；毛行元等[建立了无患子Sapindusmutans的多元非线性回归模型；左亚凡等利用修正的Penman-Monteith方程建立了青海云杉Piceacrassifolia的液流速率与常规气象因子之间的多因子回归模型；穆哈西等[利用投影寻踪法建立了气象因子对苹果树Malusdomestica蒸腾作用影响的预测模型。（剩余10867字）