一般大气环境下钢筋锈蚀深度的RBF神经网络预测模型研究
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王胜利，刘华，郑山锁，等.一般大气环境下钢筋锈蚀深度的RBF神经网络预测模型研究［J］.地震工程学报，2024，46（2）：269277.DOI：10.20000j.10000844.20211224005
摘要：
钢筋锈蚀深度预测是评估在役RC结构服役性能的基础。为建立一般大气环境RC构件中钢筋锈蚀深度预测模型，通过收集实测数据，分析影响钢筋锈蚀深度的主要参数及其影响规律，继而基于实测数据建立数值模型和RBF神经网络预测模型，并进行参数敏感性分析。（剩余10535字）
