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摘要：为高效准确识别桥梁结构损伤，将深度学习与结构动力特性相结合，提出基于双层深度置信网络的桥梁结构损伤识别方法。首先取结构前3阶竖向振动频率和跨中节点前3阶竖向振动模态位移为参数，将其共同作为首层深度置信网络（DBN）的输入数据对结构的损伤位置进行识别;然后以1阶竖向振动的模态位移差作为参数，基于二层DBN对结构损伤程度进行预测;最后以郑许市域铁路桥梁为例进行验证。（剩余12755字）
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基于双层深度置信网络的梁桥结构损伤识别方法研究
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