智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究

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【摘要】 背景 睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患病率高，而远程医疗的发展、便携式移动应用的使用在OSAHS患者的诊断、筛查中起着重要作用。目的 评价智能手机鼾声分析软件眠云Sara在中国成人OSAHS筛查中的价值。方法 对2020年4—12月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的130例患者〔平均年龄（49.7±17.4）岁，男性占70%，平均体质指数（28.2±5.0） kg/m2〕，同时使用眠云Sara和多导睡眠监测（PSG）进行整夜监测，对比眠云Sara自动分析生成的相关指标与睡眠专业技术人员根据推荐指南判读PSG所得的相关指标，评价该方法得出的呼吸暂停低通气指数（AHI）与PSG结果的一致性，以及诊断OSAHS的灵敏度和特异度。（剩余11100字）