深度学习技术在农业病虫害管理中的调研启示

打开文本图片集

摘    要：若在早期发现植物病虫害，能使农民采用适当的处理方法将损失最小化、利益最大化，对于病虫害的预警防治具有重大的意义。在过去的10年中，智能技术在农业中的应用范围更广泛，包括将其用于不同的植物叶片病变分类。文章调研了最近几年用于农业病虫害检测的深度学习方法和数据集，并且评测了几种常见的深度卷积神经网络在病虫害识别上的性能，用于鉴别在各种植物中发现的叶片病变。（剩余5814字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。