基于改进MobileNet v2的服装图像分类算法

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摘 要：针对现有服装图像分类算法参数量较多、识别精度低的问题，提出了一种基于注意力机制和迁移学习的改进型MobileNet v2算法。首先，选取MobileNet v2作为特征提取网络，确保服装分类算法的整体轻量性。其次，将通道与空间注意力机制嵌入特征提取单元，自适应地选择和强化有用的特征信息，从而提高服装图像分类算法的识别精度。（剩余14137字）

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