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当“无限生成”开始走向同质化
研究的有趣之处在于，它并没有只盯着“单次生成”看结果，而是模拟了一个更接近现实传播链路的场景：图像与文字在不同模型之间来回翻译，意图在传递中不断被削弱。该论文发表于Patterns，研究团队测试了两种常见的人工智能模型组合——图像生成器StableDiffusionXL与图像描述模型LLaVA。（剩余1495字）
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AI影像为何收敛为12种“视觉电梯音乐”？
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