基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测

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摘 要：为了对水工隧洞工程施工成本进行精确预测，从工程、环境、市场以及管理4个方面分析了水工隧洞施工成本影响因素，构建了水工隧洞施工成本影响因素量化方法。采用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）模型中的惩罚因子C和核函数参数g，建立基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测模型。对比SVM模型的预测结果发现，PSO-SVM模型的平均绝对百分比误差和均方根误差更小，训练速度更快，预测效果更好。（剩余7494字）

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