基于FPA-ELM模型的中长期径流预测

——以雅砻江流域为例

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摘要：为提高中长期径流预测效果，提出一种花授粉算法（FPA）优化极限学习机模型（ELM）的中长期径流预测方法。首先，构造反映流域水情丰枯变化的流域径流整体趋势变化因子（COM），并采用偏互信息法获得影响中长期径流过程变化的关键因子集;然后，结合K折交叉验证与花授粉算法优化ELM参数，构建FPA-ELM模型，完成中长期径流预测。（剩余10784字）

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