密文恶意流量智能分类研究综述
摘要:随着加密流量技术的快速发展,越来越多网络攻击行为利用加密伪装逃脱检测。针对加密恶意流量检测问题,文章对现有的基于机器学习的密文恶意流量分类方法进行了梳理,讨论了这些方法的分类效果和优缺点,总结了现有方法的不足.为密文恶意流量智能分类技术的发展提供了一定的借鉴。
关键词:密文恶意流量分类;机器学习;加密伪装
中图法分类号:TP393 文献标识码:A
1 引言
近年来,学术界和工业界常用的恶意流量分类技术主要分为以下几种。(剩余4785字)
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