近红外高光谱成像结合特征波长筛选识别小麦赤霉病瘪粒

摘要： 为实现小麦赤霉病瘪粒快速识别，本研究使用主成分分析（Principal component analysis， PCA）结合最大类间方差法（Otsu）对小麦高光谱图像进行背景分割，以赤霉病瘪粒识别正确率为评价指标，探究判别分析方法与竞争性自适应权重取样法（Competitive adaptive reweighted sampling， CARS）的最佳组合方式。（剩余12832字）

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