卷积神经网络的软硬件协同加速技术

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摘 要： 面向构建智能化航空电子系统的需求，提升有人机/无人机智能化作战水平，设计并实现卷积神经网络CNN的软硬件协同加速技术，以解决目标识别、辅助决策、自主规划等复杂问题。针对算法模型的庞大参数量与嵌入式环境有限存储资源的冲突问题，采用模型结构优化及量化算法压缩网络规模。针对复杂浮点运算与计算资源紧缺的冲突问题，基于Verilog HDL设计卷积、池化两种加速算子，采用流水线+全并行方式，以达到计算加速的目的。（剩余13074字）

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