基于优化Hopfield神经网络的海事飞机巡航路径规划

打开文本图片集

摘 要：为解决海事空巡飞机巡航路径规划问题，提高巡航效率。本文提出了一种基于优化Hopfield神经网络（HNN）巡航路径规划模型，该模型通过粒子群优化算法（PSO）对HNN神经网络进行优化得到PSO-HNN神经网络模型，提高了Hopfield神经网络的全局收敛能力。采用实际巡航点对优化模型进行仿真实验，结果证明了基于优化Hopfield神经网络（PSO-HNN）巡航路径规划模型具有良好的路径寻优能力。（剩余4063字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。