时序预测算法的原理、特点及应用分析

【关键词】时序预测；统计方法；机器学习；深度学习

引言

随着互联网的深入发展，智能设备的普及化以及各类应用的蓬勃发展，在每一个领域都产生了海量的时间序列数据。处理和分析大规模的时序数据需要高效的算法和工具，同时也需要挖掘其中的模式和规律，以提供更准确的预测和决策支持。时间序列预测[1]是时间序列数据最为常见的一种应用，其主要是利用历史时间序列中所包含的各种信息，通过统计方法、机器学习或者是深度学习方法，对时间序列数据中蕴含的规律进行挖掘，并以此来对未来时间序列的变化或者趋势进行预测，在不同应用领域完成赋能工作。（剩余4288字）

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