基于字符卷积神经网络的违法URL识别
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摘要：违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一，当前，依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗，上当受骗者众多，严重危害人民群众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题，该实验利用深度学习方法，挖掘历史违法URL数据特征，建立违法URL快速识别模型，为打击网络犯罪提供支撑。
关键词：深度学习;神经网络;恶意URL
中图分类号：TP183 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）11-0181-03
近年来，随着移动网络应用的蓬勃发展，依托互联网进行的违法行为日益猖獗，通过App、网站进行的网络犯罪现象持续高发，虽然经过公安、电信、银行、互联网企业等单位的多方努力，进行了大量宣传、采取各种防范措施，但上当受骗者仍不在少数，严重危害人民群众财产安全，扰乱正常生产生活秩序，已成为影响社会稳定的突出问题。（剩余7261字）
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