基于深度学习分类模型的4种果树物候期识别

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摘要：为实现数字果园的机器视觉系统快速准确识别果树关键物候期，采集四川地区苹果、杧果、石榴、柑橘4种果树4个物候期的图像15 000幅，按6∶2∶2的比例随机划分训练、验证和测试数据集，训练VGG16、ResNet50、MobileNetV2及Swin Transformer 4个深度学习图像分类模型，评测不同模型的精度和性能。（剩余14450字）

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