基于迁移学习的小麦籽粒品种识别研究

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摘要：不同角度下小麥籽粒具有不同特征信息，造成分类结果存在差异。采用同一小麦籽粒多角度图片，使用小麦籽粒腹沟向上、腹沟向下和腹沟朝前三个角度图片构建小麦籽粒品种数据集。选取黄淮麦区种植面积较大的6个小麦品种作为试验材料，对比不同模型在小麦籽粒识别上的准确度。采用VGG-16、ResNet-50、Inception-V3卷积神经网络，通过迁移学习的方式建立小麦籽粒品种识别分类模型，验证集识别准确率最高为99.35%，高于不迁移学习的识别方法和传统机器学习的识别方法。（剩余17188字）

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