基于深度学习的杂草识别方法研究进展

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摘要：伴生杂草不仅与作物争夺养分和水分，而且还是多种病虫害的中间寄主，成为困扰作物高效生产的难题。随着深度学习技术的发展，杂草的自动检测和分类识别在清除杂草过程中得到重要应用。首先阐述应用于杂草识别过程中深度学习的硬件需求以及软件实现过程，分析用于深度学习不同硬件的优缺点，阐述深度学习模型建立、训练、模型评估以及模型部署等基本步骤；并重点论述深度学习方法在杂草和作物识别以及杂草分类识别的研究进展。（剩余25485字）

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