互联网周刊

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2026年14期
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《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办,每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下,中国商业社会...     展开

类型

半月刊

类别

商业财经
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目录

社论

经济学与 AI 谁更能预测世界杯
7月20日,历时39天的美加墨世界杯结束之时,一个话题会一直持续下去,人与AI,到底谁具有更强的预测力? 经济学家首先在预测上抢了风头。 德国经济学家约阿希姆·克莱门特(Joachim Klement)连续精准预测了最近已结束的三...

封面故事

从《国民经济学原理》到广义均衡的范式转换: 重新发现门格尔质量、品种思想
摘要:人工智能正在深刻引发对“量性”与“质性”关系的新反思,门格尔的质性思想由此得到新发现。现代经济学长期以同质性假设为理论基石,将一切质的差异还原为量的比例。门格尔虽被尊为边际革命奠基人,但其《国民经济学原理》中关于质量与品种的深层洞见却...

科技赋能

关于国家骨干直联点与新型互联网交换中心协同发展
摘要:国家级互联网骨干直联点和新型互联网交换中心,是我国互联网网间互联架构里两类核心基础设施,前者负责把基础运营商骨干网之间的流量汇集并疏通,后者目标是搭建中立、开放、公平的多主体流量交换平台,二者在功能定位、服务对象和运行机制上各有侧重,...
AI助力网络综合治理初探
摘要:人工智能技术的快速发展,正在深度改变网络空间里信息生产、传播和治理的逻辑,生成式人工智能普及后,虚假信息生产出现工业化、专业化、智能化的新特征,深度伪造与认知操纵、算法歧视和社会公平冲突这类新型网络问题开始集中出现,传统的网络治理方式...
AI助力雷达SAR成像的 目标检测初探
摘要:合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)拥有全天时、全天候、高分辨率的成像能力,已经成为遥感监测和国防侦察领域必不可少的工具,随着深度学习技术发展进步,基于卷积神经网络的目标检测算法已经广泛应用在 S...

科学与技术

从“读懂大脑”到“连接万物”: 脑机接口的产业化拐点
摘要:脑机接口技术目前正处在从实验室走向规模化产业化的关键转折阶段。2026年,脑机接口首次被写入政府工作报告,还被纳入“十五五”规划,中国牵头制定的首项脑机接口领域国际标准正式发布,医保支付通道已经全面打通,行业融资呈现爆发式增长——多个...

档案与未来

大数据环境下档案数字化转型实践初探
摘要:大数据浪潮给档案事业带来了前所未有的机遇,也带来了全新挑战。传统档案管理面对数据规模快速增长、存储结构多样、利用需求各不相同的多重压力,数字化转型已经从主动战略选择变成了必然发展方向。围绕档案数字化转型的实际实践,在整理分析转型过程中...

互联网技术

AI教学平台用户隐私保护初探
摘要:随着人工智能技术深度融入高等教育体系,AI 教学平台在提高教学效率与个性化水平的同时,也引发了大家对用户隐私数据安全的深切担忧。高校 AI 教学平台汇聚了大量师生个人信息、学习行为数据、认知特征数据与生物识别数据,这些数据本身具备敏感...

智慧教育

智能数据搭建高校思政引导模式
摘要:“00后”大学生已经成为高校育人的核心群体,他们的价值认同是在数字原生代的特殊成长环境中形成的,有着圈层化、碎片化、动态化等明显特点。传统的思政引导方式受数据收集方式单一、学生特点刻画模糊、引导时机滞后等问题限制,很难精准匹配这一代学...
AI助力线上交互优化口腔护理实训构想
摘要:口腔护理实训教学一直存在“高投入、高风险、难重复”的难题,传统以教师示范、学生模仿为主的教学方式,没办法满足个性化、精准化、可重复进行技能训练的要求。本文结合口腔护理实训教学改革的实际进行情况,研究人工智能技术帮助优化线上交互的路径和...
关于AI赋能培育幼儿艺术根源
摘要:在人工智能技术深度融入教育领域的当下,幼儿艺术教育迎来了模式转型的发展机遇。结合幼儿园艺术课程的教学实践,本文提出AI助力幼儿艺术教育的两个方向:一是打造“沉浸式体验+游戏化教学”的双轮驱动教学方式,从根源上解决幼儿艺术教育里“重技法...

信息化应用

数字技术赋能血透全程监测实践
摘要:血液透析是终末期肾脏病患者最主要的肾脏替代治疗方式,治疗过程的连续和安全,非常依赖精准、实时的监测。传统血液透析监测以人工记录和间断评估为主,存在数据采集零散、风险发现滞后、院内外监测不衔接等明显问题,很难满足患者全程安全管理的需要,...
浅析AI技术在医院图书馆智慧化转型中的作用
摘要:人工智能技术快速更新,正在深刻改变医院图书馆的服务形态与发展方向,本文整理了医院图书馆智慧化转型的必然要求,并在此基础上提出两点看法:一是“AI 馆员+学科化服务”的深度融合模式,将人工智能的即时响应能力和学科馆员的专业判断能力结合起...

自动化方法

基于深度学习的时间序列预测算法初探
摘要:时间序列预测在金融、气象、能源、交通等很多领域都有广泛且重要的应用价值,传统预测方法比如自回归移动平均模型,大多只适合处理线性、平稳的序列,很难应对现实里随处可见的非线性、非平稳、高维度以及多变量强耦合的复杂时间序列。深度学习方法,尤...
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