现代电子技术

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2026年12期
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本刊以电子技术为主体,探讨和报道信息产业及电子行业中新技术,新器件,新应用的学术论文及成果;提供国内外最新的电子技术发展...     展开

类型

半月刊

类别

学术
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目录

电子与信息器件

基于模糊 PID 与 DEPSO 算法的风电机组协同变桨控制
摘 要: 为解决风电机组在复杂工况下的功率稳定性差和疲劳载荷问题, 提出一种智能协同变桨控制策略, 对风电机组的功率和载荷控制进行研究。在功率调节方面, 考虑到传统 PID 控制在面对快速变化的湍流风时无法自适应调整参数, 容易导致输出功率...
基于UWB技术的晶圆传输机器人定位优化算法
摘 要: 传统移动平台激光定位技术造价高昂, 容易受到障碍物遮挡导致无法识别, 另外环境光变化会降低定位精度。针对晶圆搬运的定位问题, 采用基于飞行时间(TOF)测距原理, 设计基于超宽带(UWB)技术的晶圆搬运平台定位系统, 有效解决了传...
全固态直流断路器在多电飞机配电环网中的应用
摘 要: 随着多电飞机(MEA)架构的发展, 直流配电系统对高可靠性、快速故障隔离及智能化控制的需求日益迫切。针对 MEA 270 V 环形直流配电网, 提出一种基于反并联绝缘栅双极型晶体管(IGBT)的全固态断路器(SSCB)方案, 集成...
基于DBO-BP神经网络的锂电池双层均衡控制研究
摘 要: 针对传统单层均衡拓扑存在的均衡速度慢、效率低等问题,提出一种双层均衡拓扑。首先,拓扑底层采用改进Buck-Boost电路进行均衡,顶层采用反激式变压器电路进行均衡,优化了能量传输路径,实现了任意电池单体及任意电池组间的快速均衡;其...
基于模糊控制的电机减速控制策略设计
摘 要: 油气田所采用的电机设备在比例积分控制的作用下, 电机减速系统存在鲁棒性和抗扰性弱、实际输出与期望输出之间的目标误差大等问题。为此, 基于模糊控制和终端滑模控制技术, 提出一种电机减速控制策略。以电机系统的基本结构和旋转坐标系下的数...
基于 ARM 和 FPGA 设计的电机控制 SiP 电路
摘 要: 传统电机控制电路一般采用分立元件, 按照特定互联关系和约束规则布局于PCB板, 存在尺寸较大且可靠性不高的问题, 无法满足电机控制系统小型化、轻量化的需求。系统级封装(SiP)是利用先进工艺, 在单一封装基板上组装和集成多个IC芯...

计算机科学与应用

基于 CEEMD-LSTM-TCN 的云资源预测
摘 要: 云资源负载具有高度动态性与非平稳性,传统预测方法在面对此类复杂序列时存在精度不足与建模能力有限的问题。为提升云资源利用率预测的准确性与鲁棒性,提出一种融合完备集合经验模态分解(CEEMD)、长短期记忆(LSTM)网络与时间卷积网络...
海量异构资源局部离群数据时间序列挖掘仿真
摘 要: 由于异构资源数据分布具有高度上下文依赖性, 异常点仅在特定局部邻域内表现为离群。传统全局异常检测方法假设数据服从均匀或全局分布模式, 忽略了不同区域密度的显著差异, 导致对局部密度波动敏感的正常数据被误判为异常, 或真实局部异常被...
含可逆固体氧化物燃料电池的虚拟电厂随机鲁棒优化
摘 要:“双碳”背景下,虚拟电厂(VPP)因能够整合可再生能源、提高能源利用效率并降低碳排放,受到广泛关注。为顺应低碳清洁化趋势,提出一种包含可逆固体氧化物燃料电池(RSOC)和氢储能的虚拟电厂架构,即RSOC-VPP。首先,针对RSOC运...
面向城轨交通大数据的信息融合处理与感知技术
摘 要: 针对城市轨道交通智能运维过程中海量多源异构数据的处理问题,提出一种基于多层次信息融合与精细化状态感知的城轨交通信息处理系统框架。在数据处理方面,设计基于改进D-S证据理论的数据融合方法,通过Jousselme距离优化冲突度量与证据...

激光与红外技术

耦合干涉光路测量误差补偿算法
摘 要: 耦合干涉光路在长度漂移时会产生干涉条纹位置偏移, 易造成测量误差。为此, 提出一种耦合干涉光路测量误差补偿算法。在分析耦合干涉光路测量设备的测量方式、明确测量流程的基础上, 对系统进行误差分析, 确定测量误差主要由电路引入。通过使...

能源技术

计及电动汽车的综合能源系统碳优化调度策略
摘 要: 电动汽车用户充电行为具有价格敏感性, 综合能源系统可通过电价信息引导用户改善用电行为, 保障电网安全经济运行。而传统优化调度方法聚焦于单一的价格信息引导, 未能充分调用电动汽车参与降碳的能力。为此, 提出一种计及电动汽车的综合能源...
基于 ITTAO-VMD 的平抑风电波动的混合储能系统容量配置优化方法研究
摘 要: 针对风电直接并网易导致电网频率不稳定的问题,提出一种基于改进自适应变分模态分解(VMD)算法的混合储能系统的优化配置方法。首先,在满足功率波动限值的前提下,采用Savitzky-Golay(SG)滤波方法对总功率进行分解,分别提取...
考虑电-气-氢-碳耦合与需求响应的综合能源低碳调度
摘 要: 在“双碳”背景下,为解决综合能源系统(IES)现有调度方案存在的可再生能源(RES)利用率低、碳排放量大等问题,融合碳捕集与电转气等减排技术,提出一种需求响应机制下的电-气-氢-碳耦合综合能源系统低碳调度策略。首先,综合考虑电-气...
孤岛直流微电网中电池SOC自适应均衡策略
摘 要: 针对孤岛式直流微电网系统中多组并联储能单元的均衡控制问题, 提出一种基于 SOC 改进下垂控制策略, 以提升系统均衡速度。首先, 利用 Sigmoid 函数嵌套反正切函数, 构建下垂系数与 SOC 的动态关联, 并引入变调节因子优...
无线充电系统在变负载下最大效率跟踪方法
摘 要: 为减轻负载变化和线圈位移对传输效率的影响, 提出一种电动汽车无线充电系统最大效率跟踪策略, 结合脉冲频率调制(PFM)与输出DC/DC电路的反馈控制。采用PFM控制输出电压, 推导系统最大效率对应的参数设置规律, 证明当输入输出电...
基于IPSO-模糊PID的直流比较仪电桥平衡控制系统设计
摘 要: 为提高直流比较仪电桥平衡调节速率, 对直流比较仪电桥平衡调节过程进行理论推导和仿真分析。针对传统粒子群优化算法易陷入局部最优等问题, 提出一种改进粒子群优化模糊 PID 的平衡控制算法。通过分析与推导安匝和电压平衡过程, 构建平衡...

前沿交叉科学

基于情感链的多阶段动态损失优化隐式情感分析方法
摘 要: 隐式情感分析(ISA)旨在识别文本中未显式表达的情感倾向,但其缺乏显式情感特征词且高度依赖语境推理,在自然语言处理领域仍面临较大挑战。为提升ISA任务的准确性和可解释性,提出一种基于方面的情感链(ABCoS)推理框架。该框架结合大...
基于多重编码机制的混沌映射信息隐藏算法
摘 要: 为解决现有算法在不可见性、嵌入容量及安全性方面的局限性, 提出一种适用于消息传递场景的信息隐藏算法。在嵌入阶段, 该算法结合混沌映射多重编码机制和 CRC 哈希校验生成零宽字符隐藏信息(水印信息), 并将其嵌入载体消息; 提取阶段...
基于图神经网络的工程隐性关联风险识别方法
摘 要: 针对当前风险识别方法对工程业务底层原始数据特征挖掘不充分,及难以学习工程信息序列中的时序信息,导致风险识别性能较差的问题,提出一种基于图神经网络的工程隐性关联风险识别方法。在数据预处理环节,将工程业务底层原始数据转换为控制流程图结...
基于 VMD-Transformer-BiGRU 的采煤机截割部滚动轴承故障诊断
摘 要: 采煤机是煤矿开采的关键设备, 其截割部滚动轴承的运行状态直接影响整个设备的工作效率和运行安全性。由于井下作业环境复杂恶劣, 滚动轴承易发生故障。若不能及时诊断并处理故障, 不仅会导致设备工作中断, 还可能引发严重安全事故。传统故障...
西安科普教育基地文化与科技融合现状及对策研究
摘 要: 为推动科普教育基地高质量发展,以文化与科技融合为切入点,探究融合驱动科普教育基地发展的有效路径,弥补相关领域研究存在的薄弱环节。以市科普教育基地为研究对象,综合运用实地调研、文献梳理、案例剖析与归纳总结等研究方法,梳理基地文化与科...
基于直流母线电压带的光储充微电网控制策略
摘 要: 针对直流微电网中光伏发电与电动汽车充电负载波动的问题, 提出一种并网式直流微电网协调控制策略, 以维持系统功率供需平衡, 抑制母线电压波动。该策略基于光伏、储能、充电桩及联网单元, 通过直流母线电压带调节系统运行状态。系统设定4种...

人工智能

基于 CNN-LSTM 的多模态人体动作智能识别方法
摘 要: 人体动作存在多样性和相似性, 某些动作可能具有相似的空间模态特征和时序模态特征, 增加了动作区分难度, 导致识别精度下降。针对该问题, 提出一种基于 CNN-LSTM 的多模态人体动作智能识别方法。该方法通过 CNN 确定人体空间...
密集库多车避障改进D*算法研究
摘 要: 为解决高密度仓储场景下, 四向车多车协同避障与资源调度效率低的问题, 根据实际工程场景构建数学模型, 并以最小化最大完工时间为目标函数, 提出一种基于优先级和避障策略的多车协同改进 D*算法。该算法针对同层和跨层两个重要场景进行优...
面向粮仓环境的轻量化YOLOv8粮堆检测模型研究
摘 要: 针对平粮机器人粮堆检测精度低及嵌入式资源受限等瓶颈问题, 设计一种基于YOLOv8n的目标检测改进算法YOLOv8n-MCA。首先, 在Neck端引入深度可分离卷积替代传统卷积, 显著减少模型参数量和计算复杂度; 然后, 设计3D...
基于改进人工势场法的变电站巡检机器人路径规划
摘 要: 针对复杂变电站巡检场景中机器人路径规划效率低下的问题,提出一种改进的人工势场法。通过调节机器人与障碍物间的引力方向,有效规避传统人工势场法易陷入局部最优解的问题;引入动态斥力调节机制和恒定引力区域,在机器人接近目标点时,设定恒定引...
AI大数据多源域细粒度安全访问方法
摘 要: 基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)模型在大数据安全访问控制中均存在一定缺陷,为此,结合RBAC的静态管理优势与ABAC的动态管理优势,构建基于角色和属性的访问控制(TRABAC)模型,并融合两者优点,提...
基于MSC-DBNet网络的电力设备故障案例文本检测方法
摘 要: 为解决电力设备故障案例文本检测任务中存在的特征信息提取不充分及检测精度低等问题, 提出一种基于多尺度卷积注意力机制的 MSC-DBNet 文本检测模型。首先, 收集实际电力设备故障案例文本数据, 通过数据标注和数据增强等预处理构建...
混合经验池改进下PER误差区划分算法
摘 要: 为解决 PER 算法在深度学习训练过程中过度关注高时间差分(TD)误差样本, 进而导致模型泛化能力退化的问题, 提出混合经验池改进下 PER 误差区划分算法。该算法通过当前状态和目标状态计算 TD 误差, 将 PER 算法中的存储...
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