现代信息科技

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2026年14期
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《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管,广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、...     展开

类型

半月刊

类别

学术
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目录

电子工程

一种面向 Staggered SAR 的抗辐照定时器设计方法
摘 要:合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)可以全天时、全天候对地进行扫描观测成像,但传统SAR雷达由于采用恒定的脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency, PRF),无法实现...
基于力控 FC Power 的智能供配电系统的研究
摘 要:文章以力控FC Power组态软件为基础,在PC机上开发供配电系统远程控制组态界面,开展智能供配电系统的设计与研究。研究聚焦YC-IPSS01设备,依托力控FC Power软件,实现对其高压配电装置、低压配电装置、能量运行管理装置及...
基于 STM32 的低成本微型嵌入式开发板的设计与实现
摘 要:针对传统开发板普遍存在体积大、功能冗余、成本高昂及装配门槛高等问题,文章设计并实现了一款低成本微型 STM32 开发板。该开发板遵循信用卡尺寸标准(ID-1),采用“核心板+扩展板”的模块化架构,兼顾紧凑性与可扩展性。硬件设计基于嘉...
国产加固终端电池运输模式的设计与实现
摘 要:针对加固终端在运输途中锂电池过放导致的容量衰减问题进行研究,提出了一种国产加固终端的电池运输模式设计方法。该方法基于沁恒 CH32V203C8T6 与 RK3588J 的内核驱动,实现了锂电池进入运输模式的两种方式:延时触发和手动按...
双通道六位半直流电压表的研究与设计
摘 要:针对复杂测试场景中对多通道、高精度及实时运算能力的需求,文章设计了一款高精度、高集成度的双通道六位半(6?位分辨率)直流电压表。该电压表基于精密模数转换器、高精度高稳定的基准电压与多增益选择设计,实现了双通道电压信号的准同步采样,有...
面向应用数据的一体化 FC 检测分析仪设计
摘 要:为了解决大型 FC 交换网络数据分析困难、网络运维复杂的问题,基于模块化硬件平台研制了一体化 FC 检测分析仪。仪器在传统 FC 分析仪功能基础上,研制集成应用数据分析与一站式网络运维功能,基于 MVVM 架构设计集成控制软件。仪器...
双层双极化微带反射阵天线设计
摘 要: 针对传统反射阵天线仅能产生单一极化波的问题, 文章基于超表面理论提出了一款双层双极化反射阵天线。设计了一款 “双箭头型” 超表面单元结构, 单元周期为 0.5λ0, 剖面高度为 0.15λ0 。选用该单元组成 21×...

人工智能

基于混合量子-经典神经网络的黄金价格预测研究
摘 要: 黄金价格受到宏观经济、地缘政治和市场情绪等多重因素的影响, 呈现出高度复杂性, 预测具有挑战性, 合理预测对金融资产配置与风险管理至关重要。为此, 提出一种多变量驱动的黄金价格预测框架, 构建了一种混合量子-经典神经网络模型, 该...
基于 CSW-YOLO 的石榴红外热成像缺陷检测研究
摘 要: 针对石榴皮下隐性缺陷与早期霉变易漏检、可见光检测难以识别内部损伤的问题, 本研究提出一种基于红外热成像的 CSW-YOLO 缺陷检测模型。该模型以 YOLOv10n 为基础, 通过将骨干网络 C2f 模块替换为 C2f-GConv...
基于MLLMs与YOLOv8协同的电力巡检图像识别方法
摘 要:为解决电力智能巡检中小样本场景下图像识别精度与泛化性不足的难题,文章提出了一种融合多模态大模型(MLLMs)与 YOLOv8 算法的协同识别方法。在训练阶段,利用真实图片联合提示词引导多模态大模型生成多角度、多状态的增广样本,用以训...
基于多隐藏层综合输出的改进 PINN 求解泊松方程的优化实践
摘 要:针对物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network,PINN)求解微分方程精度受限的问题,提出一种多隐藏层综合输出的 readout-PINN 架构,通过融合各隐藏层输出得到最终解。以一维、二维泊松...
基于 A*-DQN 算法的无人机动态环境路径规划研究
摘 要:针对无人机复杂动态场景路径规划中存在的 A* 算法动态适应性不足、DQN 算法收敛慢且探索效率较低等问题,提出一种 A*-DQN 融合路径规划算法。该算法以 A* 生成的静态全局最优路径为引导,采用分层渐进式奖励机制,并结合面向动态...
基于双重自适应机制的灰狼优化算法求解 TSP 问题
摘 要:针对传统灰狼优化算法在求解旅行商问题时易早熟收敛、全局探索能力不足的问题,文章提出一种基于双重自适应机制的改进灰狼优化算法(DAMGWO)。首先,算法引入了3种性能互补的邻域搜索算子,并设计了基于搜索进程的自适应选择策略,动态调整各...
基于 AI 视觉 +Node-RED 的电力作业智能安全监测系统
摘 要:针对电力作业安全等级要求高,风险系数高,而对应的安全防护预警措施不足,人员操作缺乏追溯及监控机制等现场问题,提出一种基于AI视觉+Node-RED的智能安全监测系统。结合视觉系统及AI算法采集并处理人脸、手套、安全帽等关键信息,同时...

计算机技术

基于低代码平台的高校轻型业务应用快速构建方法研究
摘 要: 高校信息化核心应用结构复杂、标准化程度高、建设周期长, 无法满足“表单+流程审核”的轻型应用临时、多变、个性化的建设需求。为解决上述问题, 文章探究了基于低代码平台的轻型应用快速构建方法。文章首先介绍了低代码平台的特点及构建轻型应...
基于统计相似度度量的自适应鲁棒卡尔曼滤波算法
摘 要: 含有离群值的噪声表现出重尾特性, 使得高斯噪声下最优的卡尔曼滤波器性能下降。为解决噪声协方差矩阵未知和时变的状态估计问题, 针对离群值影响下产生的非高斯噪声, 提出了一种基于统计相似度度量的自适应鲁棒卡尔曼滤波算法 (RSSMAK...
一种面向异构协议融合的 DMA 环形队列控制方法
摘 要:针对大规模异构融合网络中多源节点并发传输时 FC 序列交织混传带来的分片重组效率低和 CPU 开销大的问题,提出一种基于 DMA 环形队列控制的序列重组加速方法。该方法以读、写和完成三类命令环为核心,构建多指针循环调度的软硬件交互架...
基于天擎的省级非结构化数据服务和存储分析
摘 要:文章针对省级气象大数据云平台(天擎)中非结构化资料服务与存储问题展开研究,旨在解决因文件索引与实体存储不一致导致的资料获取失败、存储资源利用率过高等问题,以提升平台资料管理的规范性与服务效率。研究基于气象元数据与血缘关系,综合运用数...
基于 Tkinter 的侧信道信息采集分析系统设计与实现
摘 要:为提升芯片安全研究领域人员及学习群体进行侧信道分析的效率,文章设计并实现了基于Tkinter的侧信道信息采集分析系统。该系统采用模块化设计,主要实现侧信道信息采集、查看本地侧信道信息曲线、侧信道攻击三大模块的相关功能。可视化的侧信道...
嵌入式信号处理 VSIPL 代码翻译样本智能生成技术研究
摘 要:针对嵌入式信号处理领域 MATLAB-VSIPL 平行语料匮乏、人工标注耗时长且成本高等问题,文章提出了一种大语言模型驱动的 MATLAB-VSIPL 代码翻译样本智能生成方法。通过设计融合思维链与 VSIPL 领域知识的结构化翻译...
基于 KNS 检索功能测试用例设计方法研究与实践
摘 要:为解决 KNS 系统检索功能测试效率低、用例可靠性不足的问题,文章提出一种基于规格说明的测试用例设计方法。该方法将场景法、等价类划分法与边界值分析等黑盒测试技术应用于跨库检索等核心功能模块,构建了一套覆盖关键业务场景、覆盖率高且可执...

信息化应用

基于高斯过程回归的集成即时学习风电功率预测
摘 要:受风能随机性和波动性影响,大规模的风电并网给电网的稳定运行带来了巨大挑战;准确的风电功率预测是制定发电计划、促进风电消纳的重要依据。针对传统单一模型未充分考虑样本间差异性,致使预测结果偏差较大、模型性能受限的问题,文章提出了一种基于...
AI 赋能液压与气动技术课程助学智能体教学创新实践
摘 要: 在数字化转型浪潮下, 职业教育面临着理论教学抽象、实训资源短缺、个性化指导匮乏等现实困境。文章以液压与气动技术课程为研究对象, 系统阐述基于豆包大模型构建助学智能体的创新实践。研究表明, 该智能体通过 “虚拟预演 - 实体验证” ...
基于药品追溯码的医院药品闭环管理体系构建与应用研究
摘 要:为了探讨药品追溯码在医院药品管理中的应用方法与效果,构建智能的药品管理体系,保障患者的用药安全,提升工作效率,并满足国家监管要求,本研究升级了医院信息系统,对接国家医保平台并实施流程再造,采用差异化赋码拆零策略,落实“谁操作、谁扫码...
基于加权混合核函数的 KPCA-PLS 中药量效数据回归分析
摘 要:中药剂量-效应数据往往具有样本量小、变量间相关性强、非线性关系复杂等特点,传统多元回归方法通常难以满足该类数据的分析需求。针对上述问题,本文融合核主成分分析(KPCA)与偏最小二乘(PLS)各自的优势,提出一种基于特征加权的多核KP...
决策树算法在医疗卫生实践中的应用
摘 要:在医疗卫生领域,数据驱动的决策支持系统已成为提高诊断准确性、治疗效果和优化医疗资源分配的重要工具。然而,由于医疗数据的复杂性和多样性,如何准确、高效地挖掘这些数据中的价值成为一个重要问题。决策树算法作为一种常用的机器学习方法,其具有...
基于边特征图卷积网络的药物反应预测方法研究
摘 要: 药物反应预测是精准医疗的重要任务, 其性能取决于药物分子结构与细胞系基因组特征的表征能力。针对 SMILES 表示难以保留完整结构信息、传统 GCN 忽略化学键信息的问题, 文章提出 BondGCN-DRP。该模型将药物表示为含节...
面向民航业务请求的报文染色设计与实现
摘 要:随着民航信息系统向微服务架构转型,系统调用链日益复杂,请求追踪、灰度发布与故障排查等场景面临严峻挑战。文章提出一种面向民航业务请求的报文染色设计与实现,通过引入服务管理、染色规则管理、报文解析插件管理与染色标签注入四个核心组件,实现...
大模型时代 AI 融合的软件设计模式教学重构与实践
摘 要:文章针对大模型时代软件设计模式教学转型的需求,以“设计问题域”取代传统的模式分类来重构教学内容,聚焦五大问题域,构建“识别—评价—重构”三层能力模型。授课过程中融合AI辅助手段,引导学生完成从案例需求分析、方案生成评价到代码编写验证...
基于知识蒸馏的课堂行为识别模型优化方法研究
摘 要:针对课堂行为识别场景中模型计算复杂度高、部署成本大的问题,文章提出一种基于知识蒸馏的轻量化行为识别模型优化方法。首先,以 ResNet-50 作为教师模型提取课堂视频的深层时空特征,通过知识蒸馏将特征迁移至轻量化学生模型 Mobil...

网络与信息安全

基于三维离散混沌系统与双向自适应扩散的图像加密算法研究
摘 要:针对彩色图像网络传输与存储的隐私泄露风险,本研究引入三维离散混沌系统设计加密方案。利用该系统生成混沌序列,经高精度缩放取整构造密钥流与控制流;将图像展开为一维序列,通过全局排序置乱破坏像素相关性,结合双向自适应算子跳变扩散提升加密效...
基于多维单纯复形及多阶邻居的高阶网络重要节点识别方法研究
摘 要: 高阶网络中重要节点的识别对理解网络结构功能至关重要。针对现有方法难以充分捕捉高阶网络中节点间接影响力的问题, 基于多维单纯复形结构, 提出一种改进的节点重要性评估指标 EII2。该指标在扩展影响力指标 (EII) 的基础上, 进一...
基于自适应差分隐私的智能电表数据保护机制
摘 要:智能电表的高频采集数据可能泄露用户生活习惯,而已有差分隐私方案多采用固定噪声参数,难以兼顾不同量级数据的可用性,且缺少对长时间序列累积误差的有效控制。为此,提出一种自适应差分隐私智能电表保护机制(ADPM-SM)。该机制将电量数据划...

智能制造

基于 RT-Thread 操作系统的白坯布缺陷检测系统的设计
摘 要:针对纺织行业白坯布生产过程中人工缺陷检测效率低、漏检率高、检测标准不统一的问题,设计了一款基于RT-Thread操作系统的嵌入式白坯布缺陷检测系统。系统在架构上创新性地融合了“粗检—精检”两级视觉检测策略:前端OpenMV模块完成高...
基于 D-AHP 和 VIKOR 的工控系统安全设备选型方法
摘 要:工控系统安全设备选型是典型的多准则决策问题,传统方法常忽略人为主观性产生的不确定性信息对最终选型结果的直接影响,同时还存在选型指标复杂、选型结果不直观等问题。文章提出了基于D数偏好关系改进层次分析法(D-AHP)和多准则妥协解排序法...
基于改进 RT-DETR 的铜带表面缺陷检测方法
摘 要:针对铜带表面缺陷检测中复杂纹理背景下检测精度受限、特征表达能力不足的问题,提出一种基于改进RT-DETR的轻量化检测方法。通过对比不同主干网络,选用参数量更少、计算量更低的RT-DETR-R18作为基础结构。在主干网络中引入宽深双分...
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