融入元认知策略的数学问题评价智能体的构建与实践
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文章编号：1006—9860（2026）08—0062—09
摘要：针对数学课堂中学生提问“有数量，缺质量”的现实困境，该研究以 Know-Want-Learn（KWL） 元认知策略为理论内核，构建了深度融合教育理论的数学问题评价智能体。该智能体设计了“动态记忆库—任务规划—行动反馈—教育大模型”的协同架构，将 KWL 元认知策略的认知框架转化为可计算、可执行的评价逻辑，并依托基于扎根理论与德尔菲法研制的“三维度及十要点”量规与检索增强生成（RAG）技术实现自动化诊断与反馈。（剩余17640字）
