基于大数据平台的供热负荷预测模型优化与实践研究

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在新型城镇化进程加速与“双碳”目标双重驱动下，供热系统的能效提升与减排任务迫在眉睫。过往依赖经验公式和统计回归的供热负荷预测方式，在应对气候变化、建筑能耗差异等复杂因素时，暴露出显著局限性。伴随物联网与智能计量设备广泛应用，供热系统运行数据呈爆发式增长，为精准预测带来新机遇。尽管国内外已有诸多研究探索，但在特征筛选与模型普适性方面仍存在改进空间。（剩余6073字）

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