大数据背景下工程造价数据挖掘与成本预测方法探析

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准确地对工程造价进行预测是建筑行业项目管理的一个关键环节。在大数据技术飞速发展的背景下，传统造价预测方法已经很难适应越来越复杂的工程项目需要，为促进工程造价预测准确可靠地进行，人们逐渐注意到如何将多源异构数据与机器学习算法相结合对预测模型进行优化。尤其是在大数据的背景下不同类型的数据（例如项自进度、物资消耗、天气信息）为造价预测提供丰富的输入，而传统的线性模型已难以捕捉这些数据间复杂的非线性关系，利用先进机器学习算法并与动态预测系统相结合有利于提高造价预测准确性和减少工程风险。（剩余4438字）

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