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基于BP神经网络的手势识别系统

摘 要:给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。

关键字:Zigbee;BP神经网络;手势识别;加速度传感器

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2013)07-0013-03

0 引 言

随着科技的发展和进步,计算机已经渐渐适应人的需求。(剩余4247字)

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