◆摘  要：在大数据时代的到来，随着企业销售量的增加，对于企业而言在网店运营过程中采用数据化运营是越来越受到重视。运营过程中注重数据收集、整理及分析，通过数据精准决策，提高运营效率，是企业业务流程和结构化思维方式的依据，提升了为企业合理选择指标数据。

◆关键词：采购数据;网店运营;数据分析

1采购流程

网店要建立符合自身业务发展特点的采购体系，从采购制度、供应商管理、库存管理、商品质量控制等多个角度保障商品品质和安全，为客户提供安全、优质、便捷的商品。

首先，网店信息管理系统根据销售计划和仓库库存情况生成初步采购计划，并由采购人员与供应商对接，结合供应商自身的生产计划和库存，对采购计划进行调整，从而形成最终采购量。在采购价格方面，网店基于自身成熟的定价体系，并综合考虑市场行情及供需情况进行确定。目前，网店采购主要为现货交易，在最大程度上缩减中间贸易商环节，从而有效减少流通成本。此外，为减少采购价格波动造成的负面影响，网店还可以通过多种方式保障价格稳定性，包括提前锁定价格及独家供应安排等。

网店在原材料采购过程中会与销售部门联动，依照预估销量安排采购计划，同时网店会对销售数据进行分析，并结合市场供需趋势，在保障商品供应的同时减少库存周转时长。在具体操作上，网店的销售部门可以按月制订销售计划后发给采购部门，采购部门依照相关数据进行原材料采购分析，并结合订单量、采购周期等维度制订采购计划。同时，网店可以采用“订单量+安全库存”的存货管理模式，对安全库存定期根据销售情况进行  动态调整。

2采购数据分析流程

对于网店所有的分析都得围绕这个供应商交货期来回答。避免因不符合目标而造成返工。分析目标是要牢记分析因子，是统计维度是金额还是商品？是商品行业竞争趋势，还是供应商规模等。避免把金额当作商品销售量算，把商品销售量当作金额算。在分析采购数据的时候我们一般会要求达到什么效果呢？通过分析商品的各个维度，如网店采购周期、采购条款等，找到真正的问题。例如，这次分析的薄弱环节供应商，如果全部集中采购或保持现状，都不符合利益最大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，就会发现精细化采购管理已经非常必要了。在分析采购数据的过程，采购过程涉及的数据很多，网店究竟需要哪些数据？是采购总额、零部件行业竞争度、货款周期、采购频次、库存备货数、客户地域因子，还是客户规模，这样避免不断增加新的因子。对于采集是网店对供应商信息进行采集，平时将供应商的各种信息录入数据库，并将商品特性录入数据库中。整理数据是个技术活儿。Excel是个强大的工具，进行数据分析必不可少的就是数据透视表，对各种函数和公式也需要略懂一二避免进行低效率的数据整理。SPSS也是一个非常优秀的数据处理工具，特别在数据量比较大，字段为特殊字符的时候，比较好用。整理完数据后，对数据进行综合分析和相关分析，这很考验网店运营人员的逻辑思维和推理能力。

在对数据进行分析的时，首先是技术层面，要对数据来源的抽取转换载入原理有足够的理解和认识;其次是全局观，要对季节性因素、网店层面的业务有清晰的了解;最后是专业度，要对业务的流程、设计等网店运营。一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足业务，用数据来驱动了如指掌增长。数据可视化也是一个学问。如何用合适的图表表现？每一种图表的寓意是什么？网店要会合理利用折线图、柱形图、堆积柱形图、线柱图、条形图、饼状图等常见图标直观表示。图表不必太花哨，一个表说一个问题就好。在展现的过程中，要注明数据的来源、时间、指标说明、公式算法，这不仅体现数据分析的专业度，更是对报告阅读者的尊重。

3采购数据异常与优化

3.1采销匹配度异常

采销匹配度不是一个具体的指标，它实际上是一种分析方法，是指通过对比品类、型号、价格等方面在某个销售周期内采购和销售的比重来判断商品销售进度的一种方法。在优化方面可以保持对数据的动态监控，对于异常商品进行持续跟踪，对连续多期出现异常的商品要及时进行调整，逐步减少或淘汰市场需求低的商品，优化商品结构，提升商品采购的效率。

3.2到货时间异常

要在签订订单的同时确定大致到货时间，了解供方发货渠道和发货信息，掌握到货主动权，尽量避免因到货不及时而影响生产。

采购人员要有一定的物流常识，知道发货需多久到，通过什么方式到货更便捷。如果供方失误或订单跟踪失误，就需要和供应商及时沟通，调整上架计划，尽量将损失降到最低。

3.3到货后商品不合格的处理

质量不合格时，供方需在保证质量合格的情况下紧急替换商品，或者就近少量采购，或者同行换货;如果出现数量不符的情况，要及时与供方沟通，确定是由于供方发货遗失还者是物流运输问题造成的。确定损失后就要商议赔偿结果，确定是供方赔偿还是直接找物流方赔偿。一般采购材料会把运输交由供方负责出现问题处理由供方负责可以为采购工作争取更多的利益保障。如果运输由需方自己负责，核算损失后可以直接向物流方索赔。

3.4紧急采购的处理

一般是由于销售计划临时更改而造成紧急采购情况的发生。两种解决方案：第一种是向地理位置最近的生产厂家或者贸易商采购，这需要对周边城市的供货市场有一定了解;第二种是迅速找到供货厂家，以最快的方式运输进货，这方面就需要熟悉物流市场，或者寻求网店内部物流部门的帮助。

4结论

通过对数据采购技术的介绍，基于采购数据的分析，对于采购数据进行实时、有效、多样的数据分析和针对性的服务，加强对采购数据的制定、管理，提升行业采购管理水平。让数据能够指导企业的运营。

参考文献

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[2]数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究[D].长春：吉林大学，2019.