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基于机器学习的CPI预测模型


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摘 要:通过查找CPI,商品零售价格指数,工业生产者出厂价格指数,固定资产投资价格指数,全国主要农产品生产价格指数,工业生产者购进价格指数,场内价格指数,网上价格指数,订单价格指数和出口价格指数等指标的历年数据,建立了三个模型:偏最小二乘回归模型,BP神经网模型,支持向量机非线性拟合模型(SVM),用模型进行求解,得出2019年的预测值,通过比较误差的大小,得知SVM模型的预测具有很好的效果。(剩余1014字)

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